AI说慢一点，琴真的慢下来了吗？

让 AI 帮你练开头四小节，它给了一页建议，琴上的速度、循环和左右手设置还得自己改。Duet 作者在原始演示里，把这几步放到了同一个钢琴网页上，设置改好，人就能接着弹。

我重新看了最初的项目说明，演示中的要求很具体。加载曲目，只留右手，速度降到原来的七成，循环第一到第四小节，再加一小节预备拍，页面要把这些变化显示出来，不能只回一句“好了”。

这几步看着琐碎，练琴时却会反复做。卡住一个短句，手刚离开键盘又去找按钮，找完还要检查循环有没有框错；能把准备工作交给工具，至少可以把注意力放回正在练的那几小节。

项目采用的 WebMCP，可以理解成网页把自己能做的动作列给 AI。读取曲目和谱面、调整速度、设置循环，各有明确入口，模型按请求选择，网页执行后留下实际状态，老师和学生都能核对。

能操作网页，离判断弹得好还有几步。原始资料中，Duet 使用内置曲目或结构化音符，复杂谱面导入仍在后续计划，节奏和力度也没有完整评分；这些缺口不会因为聊天变顺就自动补上。

把它和成熟陪练产品放在一起，我会分别看省了多少操作、反馈是否可靠。一次演示只能说明作者怎样设计流程，不能证明纠错更准，更不能凭它给学生的手型和音乐表达打分，课堂采用仍需要实际试。

准备尝试时，先用一首熟悉的曲子发出同样的练习请求。对一遍速度、声部和循环位置，故意改一个条件，再看页面有没有跟着更新，最后把手放回琴上，听这段练习是否真按要求播放。

资料出处

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